接地导通电阻测试仪 变压器变比测试仪

21、HN6065接地引下线导通测试仪
接地导通电阻测试仪 变压器变比测试仪
产品简介：
 新颁布的《电力安全工器具预防性试验规程》中要求须定期对携带型短路接地线及个人保护接地线做成组直流电阻试验。        
 接地引下线导通测试仪是我公司研制的一种自动化程度很高的便携式测试仪,用于测量携带型短路接地线以及个人保护接地线的直流电阻。该接地导通测试仪采用高性能单片机控制，可实现测试过程智能化，操作简单方便、精度高、测试速度快，复测性好、读数直观，是符合规程要求的理想的仪器，大大方便了试验项目的开展，提高了工作效率。为测量仪器选型选择一款合适的测量仪器，您需要了解以下因素食品测温仪进行非接触的无损表面温度测量测量中心温度，同时也需要非接触的无损表面温度测量测温对象始终是同一种总是不同–需要可更换的探头温度记录仪仅需要测量、存储相关的数据，随后分析即可需要完整报告及数据分析无需数据分析功能，仅需打印出曲线数据报告随时随地监测和访问数据用于固定场所与环境的监测长期记录和存储数据，无需频繁读出看性能测温仪、记录仪的测量范围及精度如何？在选择测量仪器时，需要对测量温度和测量仪器自身的量程要清楚，可以供应商提供产品的具体技术说明书。
 接地导通测试仪符合标准GB6587-86《电子测量仪器环境试验总纲》及GB6593-86《电子仪器质量检定规则》的要求。

产品别称：智能型接地引下线导通测试仪、接地导通测试仪。 D类放大器（数字音频功率）是一种将输入模拟音频信号或PCM数字信息变换成PWM（脉冲宽度调制）或PDM（脉冲密度调制）的脉冲信号，然后用PWM的脉冲信号去控制大功率开关器件通/断音频功率放大器。D类放大或数字式放大器，是利用*频率的转换开关电路来放大音频信号的，经常被用于率的音频放大器中。在高保真音响设备和更的家庭影院设备中，往往需要几十瓦甚至几百瓦的音频功率，这时，低失真、率的音频放大器就显得颇为重要，本文从实用角度出发，设计了一款低失真、率的音频放大器，与传统放大器相比，本放大器在效率、体积以及功率消耗方面具有明显的优势，它产生的热量小且为传统放大器的一半，其效率在78%以上，而传统的放大器效率仅在50%左右。

产品特征：
1、用于变电站内各个电力设备接地引下线之间的导通电阻值的测量接地导通电阻测试仪 变压器变比测试仪
2、体积小巧便于携带
3、液晶全中文菜单，操作简单直观
4、测试速度快，准确度高，数据重复性好，抗干扰能力强。
也就是说，压痕接触面积愈大，超声硬度计的示值愈低。而非压痕接触大大地增加了压头与被测表面的接触面积，致使硬度计示值偏低于真实值。试验证明，洛氏硬度测量偏差在10HRC左右；布氏硬度测量偏差在20HB左右。解决办法：在测量试样硬度时，我们必须注意被测表面粗糙度是否符合硬度计的检测条件。在正常使用硬度计的条件下，必须保证试样的被测表面粗糙度值小于或等于Ra=0.8μm，若试样的被测表面粗糙度值大于Ra=0.8μm，可以通过机械方法（上磨床）或手工方法，对被测表面进行研磨修整，法国凯茂KIMO使试样的被测表面粗糙度达到检侧条件。技术参数
项目 技术指标及参数
测试电流 1A   5A   10A   
测量范围 1A       1μΩ~20Ω
5A       1μΩ~4Ω
10A       1μΩ~2Ω
测量准确度 ±（0.2%满量程±2个字）
几种常见的有机光谱分析技术红外光谱如何产生？来自红外光源的红外光束经过光束分解器，这个光束分解器将一半光束送到一个固定镜子，另一半光束送到可移动镜子。来自镜子的红外光束在它们达到探测器之前发生反射并且重新结合。所有频率的红外光束在同一时间通过干扰仪，并且镜子的快速移动能同时产生完整的干涉图。然后利用傅立叶变换将干涉图转换为光谱图。红外光谱的产生红外光谱如何分辨不同成分？分子中存在着O-H,N-H,C-H,S-H等不同官能团，不同官能团对应着不同组分。显示方式 128×64点阵显示（电阻显示为4 1/2位）
分辨率 0.1μΩ
电源 AC 220V±22V，50Hz±2 Hz（管5A）
功耗 600W（测试电流为10A时）
工作环境 环境温度 0°～40°
相对湿度 ≤80%
体积 400╳200╳280  (mm)
接地导通电阻测试仪 变压器变比测试仪单芯片雷达的简图雷达传感器的应用迄今为止，单芯片雷达的应用领域是汽车安全。雷达成为大多数汽车中*驾驶辅助系统(advanceddriver-assistancesystems，ADAS)的核心。自适应巡航控制、自动刹车、后备箱物体检测、盲点检测、变道辅助、来车警告系统都采用了雷达技术。目标是减少驾驶员失误，从而减少车祸次数和伤亡人数。目前为止，上述目标正在实现。事实上，这些新的子系统非常有效，因此正在强制所有汽车安装*驾驶辅助系统。交叉编译相关库移植人脸识别算法库，该库基于NCNN神经网络上搭建人脸识别系统，依赖的库有OpenCV、NCNN以及Sqlit3。这些库需要交叉编译，其中OpenCV和Sqlit3的ARM版S32V已经提供不需要再进行编译，编译后的NCNN和人脸识别算法库都是静态库，不需要拷贝到目标板上。人脸检测Demo通过Qt来实现界面显示，在pro文件中添加VSDK中获取摄像头数据的相关库，算法移植的相关库，然后通过如下API接口获取图像数据。
重量 5kg（带配件）